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2026-08-14 16:21:09 +02:00

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Berufsbild (Deutschland) — Business-Continuity-Manager/in

Quelle: BERUFENET, Bundesagentur für Arbeit — Beruf-ID 133472, KldB 2010: B 43384 · via öffentliche BERUFENET-API, abgerufen 2026-07-12. Automatisches Label-Matching (Score 0.67); Inhalte paraphrasiert/gekürzt, Volltext beim Original: https://web.arbeitsagentur.de/berufenet/beruf/133472

Aufgaben und Tätigkeiten kompakt

Business-Continuity-Manager und -Managerinnen erarbeiten Strategien, damit Geschäfte auch während Betriebsstörungen weiterlaufen können. Sie durchdenken Szenarien wie Hackerangriffe, Stromausfälle oder Naturkatastrophen und entwickeln Pläne, um die Fortführung aller Geschäftsprozesse sicherzustellen und Schäden zu minimieren. Sie erfassen kritische Prozesse eines Unternehmens, erstellen Bedrohungsanalysen und konzipieren Notfallkonzepte. Ziel des Business-Continuity-Managements (BCM) ist es, im Krisenfall effizient reagieren, den Betrieb aufrechterhalten oder möglichst schnell wieder starten zu können. Business-Continuity-Manager und -Managerinnen führen regelmäßig Tests, Notfallübungen und Schulungen durch.

Tätigkeitsbezeichnungen

Business-Continuity-Manager/in

Auch übliche Berufsbezeichnungen/SynonymeBusiness Continuity Officer

IT-Notfallmanager/in

Die Tätigkeit im Überblick

Business-Continuity-Managerinnen und -Managerinnen entwickeln Maßnahmen, die den IT-Betrieb in Krisensituationen aufrechterhalten oder den problemlosen Wiederanlauf nach einem Ausfall sicherstellen sollen.

AIOps: Künstliche Intelligenz für den IT-BetriebAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) verbindet separate IT-Tools mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu einer automatisierten IT-Betriebsplattform. Auch: Maschinelles Lernen, Deep Learning Bestandteil künstlicher Intelligenz und Oberbegriff für alle Verfahren, die es Maschinen beziehungsweise Computerprogrammen ermöglichen, Wissen aus Erfahrung zu generieren, also zu lernen. Eine Sonderform des Machine Learning ist das Deep Learning. Es eignet sich für alle Anwendungen, bei denen große Datenbestände zur Verfügung stehen, aus denen sich Muster und Modelle ableiten lassen. Als technische Grundlage des Deep Learning dienen künstliche neuronale Netze, die während des Lernvorgangs immer wieder neu verknüpft werden. " name="Machine Learning (ML)">Machine Learning und Mit "Big Data" bezeichnet man große Mengen strukturierter oder unstrukturierter Daten, deren Umfang zudem schnell wächst beziehungsweise die sehr rasch ausgetauscht werden. Die Daten können in unterschiedlichsten Formaten, etwa als Text-, Bild- oder Videodateien vorliegen. Es können zum Beispiel Produktions- und Transportdaten von Unternehmen sein, Daten aus Finanztransaktionen oder zum Online-Suchverhalten. Mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung kann diese Datenflut nicht mehr ausgewertet werden. Es bedarf einer speziellen Big-Data-Analyse, basierend auf Algorithmen und intelligenten Mustererkennungstechnologien. s. auch "Data Mining". " name="Big Data">Big Data automatisieren und optimieren die Überwachung von IT-Infrastrukturen. Echtzeit-Datenanalysen identifizieren, überprüfen und beheben Probleme und Störungsfälle automatisch. AIOps-Plattformen entlasten dadurch IT-Personal und überwachen Systeme rund um die Uhr. Fach- und Führungskräfte in der IT-Administration werden sich zukünftig mit AIOps-Technologien auseinandersetzen und den IT-Betrieb mithilfe von Künstlicher Intelligenz optimieren.

Aufgaben und Tätigkeiten im Einzelnen

geschäftskritische Prozesse und Ressourcen erfassen und analysieren (Business Impact Analyse) unternehmensrelevante Prozesse vollständig auflisten und beleuchten

Gefahren und Risiken identifizieren, z.B. Eintrittswahrscheinlichkeit und mögliche Auswirkungen definieren

Abhängigkeiten innerhalb der IT-Infrastruktur herausarbeiten

aktuelle Bestandsaufnahme vorhandener Sicherheitsvorkehrungen eines Unternehmens vornehmen

Business-Continuity-Strategien entsprechend gesetzlichen und konzerninternen Vorgaben entwickeln und umsetzen mit Fachkräften der verschiedenen Bereiche und Ebenen auf Grundlage der Analyseergebnisse Lösungen erarbeiten

Prioritäten definieren und benötigte Ressourcen zuordnen, um die empfindlichsten und zugleich wichtigsten Prozesse eines Unternehmens z.B. bei Hackerangriffen und Stromausfällen zu schützen

Maßnahmenpläne für Krisensituationen erstellen und überprüfen, z.B. in Bezug auf s Notwendigkeit, Anpassungsbedarf und Durchsetzungsmöglichkeiten

interne IT-Sicherheitsmaßnahmen durch Entwicklung und Einführung innovativer Sicherheitsverfahren realisieren

im Ernstfall die Umsetzung der Notfallkonzepte leiten

Tests und Notfallübungen durchführen, um die Vorbereitung auf Krisensituationen zu prüfen

Konzepte zur Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeitenden erstellen und Workshops durchführen

Arbeitsbereiche/Branchen

Business-Continuity-Manager und -Managerinnen finden Beschäftigung in Unternehmen aller Wirtschaftsbereiche.